🟪 쇼핑 데이터를 통한 고객 분류 - (Python > R)
🟪 프로젝트 개요
분석 목적 | 피드백 반영과 R언어 사용해보기 |
사용 데이터 | Kaggle - Customer Shopping Trends Dataset |
분석 기간 | 2024.07.10~2024.07.16 |
역할 | 데이터 전처리~PPT |
사용 언어 | R |
파이썬으로 진행했던 데이터 분석 및 시각화 프로젝트 내용을 R언어로 변경하여 동일하게 진행하는 프로젝트였다
주제도 정해져있었고, 피드백도 받아서 개선할 점도 분명했다
구매 금액과 빈도수가 높으면 악성고객일 수도 있다는 피드백을 듣고, 이전 구매 건수 변수를 통해 Bad라는 그룹을 하나 더 추가했다. R로도 카이제곱 검정과 독립표본 T-Test를 진행했는데, 시각화는 파이썬이 조금 더 이쁘지만? 통계분석은 R이 더 쉬웠던 것 같다.
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