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do it! 쉽게 배우는 r 데이터 분석2

R - 데이터 추출하기(dplyr : 문제 복습) 이전 포스팅들은 Do it! 쉽게 배우는 R데이터 분석 책으로 공부하면서 나름 대로 혼자 정리한 건데,오늘은 책에 있는 문제를 풀어보기로 했다이제부터 풀 문제들은 6장 자유자재로 데이터 가공하기에 나와있는 문제이다 혼자서 해보기 -133pmpg 데이터를 이용해 분석 문제를 해결해 보세요.• Q1. 자동차 배기량에 따라 고속도로 연비가 다른지 알아보려고 합니다. displ(배기량)이 4 이하인 자동차와 5 이상인 자동차 중 어떤 자동차의 hwy(고속도로 연비)가 평균적으로 더 높은지 알아보세요.# 내 답mpg % filter(displ % filter(displ >=5)mean(displ4); mean(displ5)#답지mpg % filter(displ % filter(displ >= 5) # displ.. 2024. 7. 11.
R 기초문법 - R 데이터 타입, 구조 정리 데이터 타입 = 변수 타입 = 자료형함수에 따라 적용 가능한 변수타입이 다르기 때문에, 분석 전에 타입을 확인해야함 변수 종류1) 연속 변수: numeric 타입연속 변수는 숫자형 데이터로 표현되며, 값이 연속적이며 크기를 의미ex) 나이, 키, 몸무게, 매출액 등연속 변수는 수학적 연산(더하기, 빼기, 곱하기 등)이 가능2) 범주 변수: factor 타입범주 변수는 이산적인 값을 가지며, 특정 범주나 집단을 나타냄값이 대상을 분류하는 의미.ex) 성별(남/여), 혈액형(A/B/AB/O형), 직업(의사/교사/회사원 등)범주 변수는 수학적 연산이 불가능var1 numeric 변수 : c()factor 변수 : factor() 변수 타입 확인하기 :  class()class(var1)## [1] "numer.. 2024. 7. 6.