[개인 프로젝트] 인사관리 및 조직의 유지율 전략 수립을 위한 직원 이직 예측 모델

🟥인사 관리 및 조직의 유지율 전략 수립을 위한 직원 이직 예측 모델

🟥프로젝트 개요

분석 목적	머신러닝 모델을 통해 직원의 이직 가능성을 예측하여 인사 관리 및 조직의 유지율을 높이기 위한 전략 수립
사용 데이터	Kaggle - Employee Turnover dataset
분석기간	2024.06.20 ~ 2024.07.02
역할	데이터 선정, 모델 구축, 발표
사용 언어	Python

 

이 프로젝트 파이썬으로 머신러닝 모델을 배우고 시작한 프로젝트이다. 최근 MZ 세대들은 공무원을 퇴사한다, 이직률이 높다라는 기사를 접하게 된 후 이직할 직원을 예측할 수 있다면 어떨까 라는 생각으로 이 주제로 진행하게 되었다. 한국의 데이터를 사용하고 싶었지만, 짧은 프로젝트 기간과 이직률이 얼마인지 수치에 대한 데이터만 찾을 수 있었고, 요인을 포함한 데이터를 찾지 못했기 때문에 Kaggle에서 데이터를 찾아서 진행했다.

 

9500개의 데이터로 노트북이 감당하기엔 많았나...싶을 만큼 머신러닝 돌릴때 꽤 오래걸려서 고생했었다. 강사님께서 딱히 피드백 할 게 없다고 하셨던...ㅎ 그치만 내용이 좀 짧아서 그랬던 것 같기도하고..ㅎㅋㅎ

 

오히려 같이 듣는 수강생분의 질문에 더 당황했었다. "이직을 시켜야한다고 나온다면 이직을 붙잡을 방법이나 이직을 시켜야하는 판단하는 방법같은게 있나요" 라고 질문 주셨는데 생각지도 못했던 부분이라 좀 놀랐었다. 이제 와서 생각해보면, 그 직원이 담당하고 있는 프로젝트 수, 동료들의 평가를 기준으로 붙잡을지말지 판단할 수 있을 것 같다. 더 많은 변수가 있었으면 구체적으로 이직 요인 변수가 무엇인지, 어떤 전략을 세울 수 있을지 인사이트를 발견할 수 있었을 것 같다는 아쉬움도 조금 남았다. 

 

 

 

 

 

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